一、A/B测试的定义

A/B测试，其核心是为页面或流程设计两个或多个版本，同时随机的分别让一定比例的客户访问，然后通过统计学方法进行分析，比较各版本对于给定目标的转化效果，最后选择效果最好的版本正式发布给全部客户

素材A/B测试，是针对应用在小米应用商店中展示的重要素材（包括：应用标题、应用图标、一句话简介、应用介绍截图、应用介绍视频）进行A/B测试，从而确定转化较高的版本。

二、A/B测试的起源

最早的AB测试起源于医学，在药剂研发后，医学人员需要评估药剂的效果。一般就会随机选择两组用户，构建实验组和对照组。实验组用户使用药剂，对照组用户使用安慰剂。通过后期的观察，结合统计方法，验证两组用户服用效果的差异性是否显著，校验药剂是否达到预期效果。

三、为什么要做AB实验？

如今，人口红利逐渐见顶，从流量时代进入存量时代，产品策略需要转向更为精细化运营。通过实验采集数据，将数据进行组织形成信息，对相关的信息进行整合和提炼，帮助开发者进行决策，普遍使用的方法论是小流量随机实验，也就A/B实验。